用户从传统搜索引擎、社媒平台向 AI 平台迁移，搜索回复答案「零点击化」，GEO 营销全面爆发。
13.84亿
AI 用户规模
全球 AI 渗透加速
77.6%
用户用 AI 回答问题
搜索习惯已改变
68%
AI 推荐购买行为
决策链路被重塑
| 平台 | AI 搜索月活 | 独立 APP 月活 | 独特引用源 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | 1.44亿 | 9710万 | — |
| 豆包 | 2.20亿 | 1.10亿 | 抖音 |
| 腾讯元宝 | 1.68亿 | 5830万 | 公众号 |
| 百度AI+ | 3.29亿 | 798万 | 百家号/百科 |
| 千问 | — | — | 淘宝/天猫 |
用户从传统「搜索信息」到「与 AI 对话」，AI 介入使消费者筛选评估过程对品牌隐形，传统漏斗失效。
阶段 1
需求定义
明确购买需求
「15W内新能源车增换购有什么推荐？」
阶段 2
产品筛选
参数功能对比
「哪个品牌的新能源车靠谱？」
阶段 3
深度对比
缩小选择范围
「A 和 B 哪个更好？」
阶段 4
决策导购
验证最终决策
「A 品牌值得购买吗？口碑如何？」
阶段 5
触点迁移
二次验证
「A 品牌提车日记 / 用车体验」
AI 是擅长化繁为简的专业顾问，高度契合消费场景。未布局 AI 营销的企业客户流失率增长 1 倍。
AI 营销成本仅为传统的 1/5，精准触达高价值用户
未布局 AI 营销企业客户流失率增长 50%+，AI 推荐可显著降低流失
96% 用户信任淘汰：AI 不推荐的品牌，用户默认不值得选择
品牌/产品曝光
千人千面的提问句，利用场景范语义化，牢牢把握行业流量入口
推荐背书
抢占推荐榜单排名，短期实现上榜 Top3，长期实现维稳 Top1
认知拉齐
拉齐品牌自我营销定位与 AI 认知，不仅要给用户看，也要给 AI 看
新舆情应对
AI 逻辑极易带出负面内容，传统舆情消杀难以起效，需专业 GEO 干预
通过品牌「主动投喂」，打造从「被搜到」到「被采纳」的完整品牌路径。
AI 种草
品牌主动构建结构化内容，通过权威媒体背书、API 技术训练等，让品牌内容成为 AI「发现」的标准答案
深度优化
搭建 AI 友好内容架构，海量优质内容发布、提问语义优化、场景化内容输入及负面干预，让 AI「更懂」品牌
引导推荐
多轮真实用户交互模拟设计，品牌知识图谱融入、负面分级清扫，引导 AI 正向「推荐」本品
比行业主流做法往前走了一步——基于用户购买决策全旅程，构建在 AI 营销场域的全链路营销。
品牌认知
Aware
「15W 内新能源车增换购有什么推荐？」
确保品牌在 AI 回复中的基础曝光
覆盖用户潜在需求场景及千人千面提问变体
初步搜索
Appeal
「哪个品牌的新能源车靠谱？」
管理 AI 情感倾向，塑造品牌可信形象
内容策略 + 技术训练快速实现品牌正向曝光
深度对比
Ask
「A 和 B 哪个更好？」
深度对比突显品牌竞争优势
负面清扫拦截，锐化产品力及正向口碑
决策导购
Act
「A 品牌值得购买吗？口碑如何？」
承接 AI 推荐流量并引导转化
促进用户零摩擦转化，完成购买或联系动作
触点迁移
Advocate
「A 品牌提车日记 / 1 个月用车体验」
塑造站内品牌知识体系，确保二次验证倾向
原生大模型优化效能辐射各大平台站内场景
两定一优三步走，精准锚定核心场景中的高价值语义词，持续优化语义训练，提升品牌正向推荐。
两定一优
高引用媒体库
AI 搜索催化剂
承诺 01
首期即可承诺效果，未进目标提问句推荐 Top3，全额退款！3 个月为一个服务周期
承诺 02
覆盖兼容 20+ 主流平台，实现 AI 全域营销，也可快速应对垂类平台优化需求
承诺 03
持续升级优化训练模型/知识库等，提前了解版本改动，保持行业领先优势
某汽车品牌及产品在 AI 平台回复中入榜 Top3 且正向推荐，从 0 到 1 构建 GEO 运营体系。
99.1%
Top3 平均入榜率
Before: 52%
0%
品牌负面率
Before: 24%
8000+
累计发布媒体内容
79.3%
模糊语义覆盖率
Before: 11%
阶段一
单车型起步
单品占位优化
阶段二
双车型联合
纵深交互强化产品力
阶段三
多平台辐射
品牌/产品双向优化
阶段四
车型矩阵
场景化全域流量覆盖
阶段五
效能裂变
运营机制成熟